人工智能不会抢人类的工作——但使用人工智能的人会抢不使用人工智能的人的工作

互联网大幅降低了信息传输的成本，人工智能也极大的将降低人的认知成本。
在20 世纪二三十年代，全球很多现代国际公司因人工智能、机器学习等技术而发生根本性变化。许多公司的整个业务架构，包括业务模式、如何创造价值、如何获取价值、运营模式、如何交付价值、如何实现范围、服务的客户数量、拥有的产品数量、规模、服务的客户数量以及学习业务架构的这些基本部分，都因为机器学习、人工智能和数字技术而被重新连接。
很多公司机器和算法已经处于核心地位，工作逐步自动化。人的作用变成设计、测试和检查算法，确保算法在规定范围内运行，实际的交易和活动则通过机器来协调完成。
未来，大多数公司别无选择，只能采用人工智能，将数字化融入核心业务，这种转变不可避免。对于不懂人工智能的人来说，转型的成本正在不断降低。因为技术与方法已经基本普及。真正的转型难度不是技术，技术转型只大约占30%。真正的转型难度是数字化三维，大约占70%。
对于普通人来说，无论通过通过什么学习形式，学习使用人工智能是在没有资源的情况下提升竞争力的最好方法。
而对于管理者，改变和改变管理已成为作为领导者和高管的必备技能。如何改变，如何持续改变，如何构建改变的DNA，这种技能将是重中之重。
目前，生成式人工智能意味着认知成本和思维方式的下降。如果说互联网是信息成本降至零，那么未来，认知成本、思维方式以及与谁一起思考的成本已经显著降低，或者已经降至零。