R语言 – upcareer学院 https://deepsyche.xin 人文艺术与科学技术跨学科能力提升在线课程 Fri, 11 Jul 2025 07:38:28 +0000 zh-Hans hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://deepsyche.xin/wp-content/uploads/2025/04/cropped-20250420205825590-32x32.png R语言 – upcareer学院 https://deepsyche.xin 32 32 基于R的数据统计分析与可视化项目实训 https://deepsyche.xin/courses/%e5%9f%ba%e4%ba%8er%e7%9a%84%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%88%86%e6%9e%90%e4%b8%8e%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%ae%9e%e8%ae%ad/ Fri, 11 Jul 2025 07:38:28 +0000 https://deepsyche.xin/?post_type=courses&p=6484 教学目标：

  • 掌握R语言在数据获取、处理、分析、可视化等环节的应用

  • 学会运用主流R包进行统计分析与数据建模

  • 培养基于真实问题的数据项目分析与汇报能力

课程模块结构：

模块 项目主题 学习目标 核心技能 工具包
M1 数据认知与R环境搭建 熟悉R语言环境，加载数据 R基本语法，tidyverse导论 tidyverse, readr
M2 清洗与整理：人口普查数据分析 掌握数据清洗与整合方法 数据过滤、合并、缺失处理 dplyr, tidyr
M3 可视化：交通事故热点图 通过图表发现数据分布模式 静态和交互式图形制作 ggplot2, plotly
M4 描述性统计与探索性分析：社会调查数据 计算统计量、绘制图形辅助洞察 平均数、中位数、标准差、箱线图 psych, summarytools
M5 推断性统计：医药试验分析 掌握t检验、方差分析、卡方检验 假设检验、置信区间 stats, car
M6 回归与建模：房地产价格预测 实施线性、多元回归模型 模型建立与评估 lm, caret
M7 数据可视化项目：空气质量监测仪表板 综合可视化与讲述 交互图形与动态仪表板 shiny, leaflet
M8 项目汇报与发表：撰写数据分析报告 用R Markdown撰写完整分析报告 报告撰写与演示 rmarkdown, knitr

就业方向：

数据分析师、风险管理师、金融建模分析师、量化分析师、政策研究员、数据科学家、数据咨询顾问、消费者洞察分析师、质量控制分析师、供应链数据分析师

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