About Course
数据建模是利用数学模型描述数据的特性、关系和模式，帮助理解现象、预测未来，主要包括回归分析、分类、聚类三大类方法。
示例：
聚类是一种将数据分类为具有共同点的组的方法。如，一个散点图，绘制了每个顾客的年龄和购买金额之间的关系。
Course Content
一、回归分析（Regression Analysis）
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1. 回归分析概述
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2. 常见回归模型
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3. 线性回归示例：广告支出与销售额预测
二、分类模型（Classification Models）
三、聚类分析（Clustering Analysis）
四、常用算法
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