课程简介
教学目标：
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掌握R语言在数据获取、处理、分析、可视化等环节的应用
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学会运用主流R包进行统计分析与数据建模
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培养基于真实问题的数据项目分析与汇报能力
课程模块结构：
| 模块 | 项目主题 | 学习目标 | 核心技能 | 工具包 |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 数据认知与R环境搭建 | 熟悉R语言环境，加载数据 | R基本语法，tidyverse导论 | tidyverse, readr |
| M2 | 清洗与整理：人口普查数据分析 | 掌握数据清洗与整合方法 | 数据过滤、合并、缺失处理 | dplyr, tidyr |
| M3 | 可视化：交通事故热点图 | 通过图表发现数据分布模式 | 静态和交互式图形制作 | ggplot2, plotly |
| M4 | 描述性统计与探索性分析：社会调查数据 | 计算统计量、绘制图形辅助洞察 | 平均数、中位数、标准差、箱线图 | psych, summarytools |
| M5 | 推断性统计：医药试验分析 | 掌握t检验、方差分析、卡方检验 | 假设检验、置信区间 | stats, car |
| M6 | 回归与建模：房地产价格预测 | 实施线性、多元回归模型 | 模型建立与评估 | lm, caret |
| M7 | 数据可视化项目：空气质量监测仪表板 | 综合可视化与讲述 | 交互图形与动态仪表板 | shiny, leaflet |
| M8 | 项目汇报与发表：撰写数据分析报告 | 用R Markdown撰写完整分析报告 | 报告撰写与演示 | rmarkdown, knitr |
就业方向：
数据分析师、风险管理师、金融建模分析师、量化分析师、政策研究员、数据科学家、数据咨询顾问、消费者洞察分析师、质量控制分析师、供应链数据分析师
课程内容
项目1：某市交通事故数据可视化分析
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数据读取与清洗（CSV格式）
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分区域统计事故数量
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热点地图（leaflet或ggmap）
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核心技能：group_by, summarise, geom_point, leaflet::addCircles
项目2：高校学生心理调查分析报告
项目3：房地产价格多因素回归模型构建
项目4：Shiny 可交互空气质量仪表板
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