课程简介
课程目标：
- 掌握情感分析的基本理论与技术。
- 学会从社交媒体平台获取和处理数据。
- 熟练使用数据可视化工具，将情感分析结果以直观的方式呈现。
- 应用情感分析和可视化技术解决实际问题，如品牌声誉管理或公众情绪监测
先修知识：
- 基础Python编程知识
- 基本的统计学和数据分析概念
- 对社交媒体平台的基本了解
课程内容
课程概览与情感分析基础
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情感分析简介：定义、分类（正面/负面/中性）、应用（市场营销、舆情分析等）
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情感分析的类型：基于规则、机器学习、深度学习
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工具和环境设置：Python、Jupyter Notebook、常见库（Pandas, NumPy, NLTK, Matplotlib）
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文本处理：使用NLTK进行分词和词性标注
社交媒体数据获取
数据预处理与清洗
情感分析技术
高级情感分析与主题建模
高级可视化与交互式仪表板
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