AI技术美学详解(AI Technology Aesthetics)

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课程简介

什么是AI美学技术?

AI技术美学(AI Technology Aesthetics)是人工智能技术与艺术美学相结合的领域,是通过计算机算法模拟人类审美感知、分析和创造美的过程,涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等技术,旨在量化美学标准并生成符合人类审美的内容。

主要模块:

  • 审美量化

建立美学评分模型。

  • 生成与优化

生成新艺术作品。

  • 跨模态交互

融合多模态数据。

课程目标:

  • 构建系统的AIGC知识体系,理解AI技术的发展历程、核心算法(如扩散模型)和美学应用。
  • 掌握主流AI工具的实操技能,提升在艺术、媒体、设计领域的创作能力。
  • 探索AI如何辅助美学创作,如生成高质量图像、视频,并融入光影、构图等美学元素。
  • 培养创新思维,适用于实际项目,如短片制作、电商设计或赛事参与。

学习建议

如果您是初学者,从基础模块入手,练习prompt工程以掌握美学控制。高级学员可关注模型微调和工作流优化。结合实际项目练习,如生成艺术作品或参与AIGC赛事。

适合人群:

AI创作者、媒体从业者、高校师生、电商从业者,以及对AI艺术感兴趣的初学者或专业人士。无需深厚编程基础,但建议有基本艺术或设计知识。

课程内容

核心算法与技术

  • 生成对抗网络(DANs):艺术创作、虚拟偶像生成、影视特效
  • 扩散模型:向扩散(添加噪声)、逆向去噪(逐步恢复图像)和变分推断生成高质量图像
  • 神经风格迁移:预训练网络分离内容特征与风格特征,Gram矩阵融合生成新作品
  • 多模态模型:文本、图像、3D等多模态数据,跨模态理解与生成虚拟场景构建、交互式叙事设计
  • AI能力测评

应用场景

未来趋势

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D

deepsyche@163.com

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